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编辑: admin 来源: 时间: 2018-4-22 10:28:12

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光子因为在平时飞的时候有时会和周围的环境相互作用,所以你并不知道它在哪,这时候它就可以处于这样一种0和1的叠加。有了这种状态之后,就会产生一种非常奇怪的现象,如果有单个粒子可以处于0+1的状态,那么两个粒子可以处于0、0+1的状态,那这是什么概念?比如我见到洪小文博士的时候,我说我给你一个纠缠的骰子,我到北京去了,他在办公室扔那个骰子,六分之一的概率,随机得到1到6这个结果里的某一个,他扔的是2,结果我手中的骰子,也是2,他扔个3,我这里又是3。所以到了微观世界里会存在这样一种状况,就是两粒子体系,按照爱因斯坦的说法就是在遥远地点之间会有这样诡异的互动。当我们把这些东西开始用于信息科学领域的时候,一个新的学科就诞生了。通过这种方式就可以产生一种原理上无条件安全的通行方式。

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很多对抗性的训练工作都相当有趣。在此次NIPS 大会上,我看到了一些体现了对抗性训练实用性的展示。对抗性的训练的本质便是提供有可能出现的最坏情况。如果你创建了一个适用于“简单数据(easydata)” 的算法,通常情况下你不会得到最坏的情况。但是,在大会主会场上展示的一篇论文却提到,你可以有你的蛋糕(在简单数据上表现良好)并且吃掉它(却也能得到最坏的情况)。此外,德鲁·巴格内尔(Drew Bagnell)在强化学习研讨会(Reinforcement Learning workshops)的演讲中提到要学会在现实世界中的控制策略,对抗性学习是必须的(因为你应该把你自己的错误决定如同反方因素来对待)。

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